人機圍棋對弈



一場舉世矚目的人機圍棋戰,不但挑起全球對於人工智能技術未來發展無限可能的好奇和焦慮,也帶給人類對於自身心理、情緒及慾望起伏的反思。

2016 年3月,韓國棋王李世乭對弈 Google 的人工智慧圍棋程 AlphaGo,5局大戰下來,李世乭只能在第4局勝出,其餘4局均告落敗,讓AlphaGo這部人工智能程式,獲南韓棋院頒予最高榮譽的9段棋士,也讓 同期世界排名第一的19歲圍棋世界冠軍、中國棋手柯潔大感驚訝,從起初表現出輕視AlphaGo的傲氣,瞬間自謔為「吹牛」的謙卑。

過去多年來,各種棋類包括西洋棋、電腦都憑藉強大的計算能力獲得勝利,機器沒有完全取勝的,僅剩圍棋。圍棋比其它棋更複雜,國際西洋棋比賽中,平均每回合有35種可能,一盤棋可以有80回合,相比之下,圍棋每回合有250種可能,一盤棋可以長達150回合。這一巨大的數目,讓機器的演算法難以奏效,而人類可以憑藉思維和判斷看破棋局,取得勝利。

Google為了攻下圍棋這個領域,創建了AlphaGo系統,將高級搜尋樹與深度神經網絡結合在一起。神經網路利用12個處理曾傳遞對棋盤的描述,這些處理包括數百萬個類似於神經的連接點,其中一個神經網絡「策略網絡」(Policy Network)選擇下一步走法,另一個神經網絡「價值網絡」(Value network)預測比賽勝利者。

AlphaGo 之前曾以5:0擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。Google 2016年3月特別前往首爾,讓AlphaGo 挑戰南韓頂尖棋手李世石,分別在9日、10日、12日、13日、15日共5場進行,獲勝者將得到100萬美元獎金,AlphaGo 如果獲勝,獎金將捐贈給聯合國兒童基金會(UNICEF)、STEM教育以及圍棋機構。

李世乭賽前全球排行第4,韓國排行第2,面對AlphaGo ,也表現得信心滿滿,可是當他連敗3場未完,勝負已定。

李世 乭強調:「只是我輸,不是人類輸。」開發AlphaGo智能程式的Google Deepmind 公司創辦人之一哈薩比斯(Demis Hassabis)也強調,人工智能只會是實驗室裡的助手,他們將改進AlphaGo之餘,更會繼續把智能技術應用到手機助理、醫療、機械人等,這不但不 會威脅人類,且最終下決定的仍然是人類。

機贏人,但勝負雙方,都表現出堅信人,是最終掌控者的力量。但無論如何,人類近年已越來越多調查顯 示,人,即使怎樣不滿人類的險惡,尤其是政客的不誠實,但更害怕科技的支配潛能。美國加洲查普曼大學(Chapman University)2015年便做了一個民調,要受訪者對88種罪案、個人焦慮、環境、災難等不同範疇事件的恐懼作評級,結果科技類事件整體排名第 二,僅次於自然災害。

而最令人擔心的5項事件中,3項與科技有,分別是網絡恐懼、企業監控和政府監控,更有意思的是,害怕機械人取代勞動力的比率,比死亡還要高出近倍。

戰勝李世乭後,AlphaGo獲南韓棋院授予了九段棋士資格。之後,人工智能AlphaGo機能再改進,運算功能再「進化」,加快。繼而2016年尾AlphaGo 2.0亦以「Master/Magister」名字,與世界頂級圍棋選手進行60場網上快棋對局,並且取得全勝戰績,顯示出AlphaGo有自我進化的最佳素材。

AlphaGo在2017年5月,與圍棋現時排名世界第一,中國棋手柯潔對奕,賽事採取3盤2勝制。Google 人工智能研發公司DeepMind指現時的AlphaGo是最新版本,並利用雲端(Cloud Computing)上以單TPU(Tensor Processing Unit)運行,所消耗的電量是之前的10分之1。

柯潔與AlphaGo的對戰分別在5月23、25及27日進行,如柯潔獲勝將可獲150萬美金,出場費是30萬美金。賽前,柯潔在發佈會媒體中表示,自已曾經以為AI下棋在計算力上最強,但是通過實際觀測,卻發現AI在宏觀棋局的設置上作戰力非常強,他稱不會妥協,會抱著必勝的心態。

這次除了柯潔與AlphaGo一對一「終極大戰」,亦會穿插人機配對賽,連笑和古力2位中國棋手將分別與AlphaGo組隊合作進行比賽。以及由5位中國世界冠軍聯手圍攻AlphaGo,分別是羋昱廷、時越、唐韋星、周睿羊和陳耀燁。

與柯潔對奕將會是AlphaGo最後比賽,其後將會退役。AlphaGo之父、DeepMind創始人哈薩比斯表示,遊戲是用來訓練算法最有效的做法,但最終的目標並不是遊戲,會把技術運用到現實生活當中,例如:醫療、智能手機及教育。

人機對奕後、世界圍棋手排名(AlphaGo 未與柯潔對奕前):
1.柯潔(中國)
2.朴永訓(韓國)
3.井山裕太(日本)
4.Google AlphaGo
5.李世乭(韓國)
6.時越(中國)
7.Park Yeonghun(韓國)
8.Kim Jiseok(韓國)
9.羋昱廷(中國)
10.周睿羊(中國)
時間軸